報告題目： AI-powered analytics for plant phenotyping and growth simulation in controlled and field environments

　　報告時間：7月25日10:30

　　地　　點：北苑新區(qū)工科樓234室

　　騰訊會議：254-511-305

　　報 告 人：孫上鵬 博士

　　報告人簡介：

　　孫上鵬博士于2019年獲得美國佐治亞大學(xué)生物與農(nóng)業(yè)工程博士學(xué)位,，于2020年在佐治亞大學(xué)進行博士后研究,，現(xiàn)任加拿大麥吉爾大學(xué)生物資源工程系助理教授,。美國農(nóng)業(yè)與生物工程師學(xué)會（ASABE）正式會員，F(xiàn)rontiers in Plant Science期刊主編,，Remote Sensing期刊客座編輯,。

　　孫上鵬博士發(fā)表國際期刊論文28篇,，致力于開發(fā)和采用創(chuàng)新的傳感技術(shù)和人工智能驅(qū)動的計算方法，以解決下一代智能農(nóng)業(yè)的挑戰(zhàn),，旨在面對快速增長的人口和全球環(huán)境變化,，提高優(yōu)質(zhì)食品的生產(chǎn)。主要研究方向：

　　1.高通量植物表型分析：開發(fā)計算方法,，利用2D/3D計算機視覺和機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)技術(shù),，對植物表型特征進行定量描述。

　　2.作物生長與發(fā)育監(jiān)測：集成RGB,、熱成像和多光譜攝像頭等傳感器的無人地面/航空車輛平臺,，定期監(jiān)測作物，并建立數(shù)學(xué)模型對植物生長和發(fā)育進行定量評估,。

　　3.3D點云重建與分割：開發(fā)3D遙感系統(tǒng),，使用LiDAR、ToF攝像頭和立體攝像頭重建物體的3D點云,，并研究點云中的語義/實例分割和對象跟蹤,。