報告題目：Model and data driven infectious disease transmission dynamics

　　報告時間：2024年9月5日16：00-18：00

　　報告地點：理學院 405

　　報 告 人：肖燕妮 教授

　　主辦單位：石河子大學理學院

　　報告人簡介：

　　肖燕妮,，西安交通大學數(shù)學與統(tǒng)計學院副院長,、數(shù)學與生命科學交叉研究中心主任,、博士生導師,，主要從事數(shù)據(jù)和問題驅(qū)動的傳染病動力學的研究,。 參與完成了國家“十一五”,、“十二五”和“十三五”科技重大專項艾滋病領(lǐng)域的建模研究,。 主持國家自然科學基金7項,，包括重點項目1項,、重點國際合作1項，主持科技部重點研發(fā)課題1項,。2022年至今任中國生物數(shù)學專業(yè)委員會主任,，2020年起任國務院第八屆學科評議組成員（數(shù)學）

　　報告內(nèi)容：

　　Accurately modeling an emerging infectious disease presents us a great challenge. In this talk I initially introduce some hot research issues in epidemiology when facing the outbreak of infectious diseases, then introduce our work on investigation of COVID-19 infection, the impact of resumption of work and population flow on the possible outbreaks and etc, by fitting the proposed model to the multi-source data. Finally, I shall present our recent work to illustrate the AI4ME (AI for mathematical epidemiology), and give some concluding remarks.