近日,，機械電氣工程學院李景彬教授團隊在果園信息快速提取研究中取得新進展,，研究成果以“Automatic Reconstruction and Modeling of Dormant Jujube Trees using Three-view Image Constraints for Intelligent Pruning Applications（基于三視圖圖像約束的休眠棗樹自動重建與建模在智能修剪中的應用研究）”為題發(fā)表在農(nóng)林科學領域TOP期刊Computers and Electronics in Agriculture（中科院一區(qū)TOP,，IF=8.3）,。

休眠期棗樹修剪是合理控制棗樹樹形,，維持棗樹養(yǎng)分,，控制病蟲害,，增加次年產(chǎn)量,，保證紅棗質量的重要生產(chǎn)過程之一,。當前，棗樹修剪方式主要以人工為主,，存在費時費力,、成本高、效率低等問題,，迫切需要通過機械化,、智能化棗園管理模式實現(xiàn)紅棗產(chǎn)業(yè)的節(jié)本、提質和增效。利用先進技術手段實時快速地重建單株棗樹的三維模型,，估計其三維空間結構信息,，準確地識別棗樹樹枝的分布情況，實現(xiàn)棗枝無損測量是智能化修剪的關鍵技術之一,。因此,，團隊提出了一種基于多視角圖像序列的棗樹三維重建及無損測量方法，并驗證了方法的有效性,。結果表明,，該方法識別主枝數(shù)量的準確率為92%，評估株高和樹冠直徑的準確率為95%,。研究結果為實現(xiàn)棗樹智能化修剪提供可視化研究基礎和技術支撐,。

圖1 基于三視圖圖像約束的休眠棗樹三維模型重建流程圖

機械電氣工程學院李景彬教授為論文通訊作者，機械電氣工程學院博士研究生李亞麗,、張志元為論文共同第一作者,。該研究得到兵團區(qū)域創(chuàng)新指導計劃項目（2021BB003）的資助。

（通訊員：李亞麗 郜建銳 鞏芮君）